中国·保定，2025年——河北大学物理科学与技术学院闫小兵教授团队在《ACS Photonics》期刊发表了一项突破性研究，成功开发了一种基于Au/Cr/Bi₂O₂Se/Cr/Au结构的双端光电探测器。同时，提出了一种双模架构，相比传统的视网膜传感器设计，核心器件数量减少了72%。更重要的是，我们将该视网膜传感器模型应用于仿生视觉系统，成功实现了车辆位置识别和手势识别任务。本研究为下一代视网膜传感器的设计提供了一种新思路，进一步推动了仿生视觉技术的发展。

近红外（NIR）视觉系统在仿生视觉领域展现出独特优势，特别是在低光照和复杂环境中表现出色。视网膜传感器作为仿生视觉系统的核心输入部件，对于系统整体性能至关重要。然而，在实现高鲁棒性和高集成度方面仍存在重大挑战。在本研究中，我们开发了一种基于Au/Cr/Bi₂O₂Se/Cr/Au结构的双端光电探测器。得益于高质量的Bi₂O₂Se纳米片，器件在915nm波长下展现出优异的性能，具有1.8×10³ A/W的高光响应度、3.14 × 10¹¹ Jones的比探测度以及2.47×10⁵%的外量子效率。此外，我们基于光电探测器开发了一种视网膜传感器。Bi₂O₂Se光电探测器出色的光响应性能大幅提升了传感器的鲁棒性。同时，我们提出了一种双模架构，相比传统的视网膜传感器设计，核心器件数量减少了72%。更重要的是，我们将该视网膜传感器模型应用于仿生视觉系统，成功实现了车辆位置识别和手势识别任务。本研究为下一代视网膜传感器的设计提供了一种新思路，进一步推动了仿生视觉技术的发展。

原文链接：https://doi.org/10.1021/acsphotonics.4c02322.